| Zodpovedný riešiteľ: | Ing. Gago Filip, PhD. |
| Riešitelia: | Ing. Bulko Roman, PhD., Ing. Masarovičová Soňa, PhD., doc. Ing. Nguyen Giang, CSc., doc. Mgr. Sitányiová Dana, PhD., Ing. Vlček Jozef, PhD. |
| Trvanie projektu: | 4/2021 - 3/2024 |
| Umelá inteligencia a strojové učenie patria k dynamicky sa rozvíjajúcim oblastiam. Strojové učenie (ML) umožňuje počítačom učiť sa z existujúcich údajov. Geotechnický prieskum generuje množstvo údajov a rôzne metódy ML sa dajú použiť aj v geotechnickom inžinierstve. Cieľom projektu je skúmať možnosti využitia ML pre problémy geotechnického inžinierstva, kde je neistota parametrov horninového prostredia bežnou súčasťou prediktívnych modelov pre správanie sa základovej pôdy. Parametre horninového prostredia je možné určovať pomocou laboratórnych a terénnych skúšok alebo odhadnúť pomocou empirických alebo numerických korelácií, ktoré sú odvodené z regresnej analýzy na súbore údajov. Počas projektu plánujeme využiť umelé neurónové siete (ANN) pre viacrozmerné nelineárne modelovanie horninového prostredia a predpovedanie jeho parametrov. Modely ANN budú vyvinuté a vyškolené pomocou súborov lokálnych údajov. Výkonnosť modelov bude porovnaná s výsledkami laboratórnych a terénnych skúšok. | |
